三分钟了解数据分析课程
数据分析是什么?
数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程
数据分析的岗位优势
  • 01
    数据分析岗位种类多，就业需求大
  • 02
    各行各业均有数据分析岗位的需求
  • 03
    薪资有竞争力，且呈上升趋势
  • 04
    企业岗位举例
  • 保险
    传媒
    电商
    二手交易
    医药
    交通运输
    金融
    旅游
    咨询
数据智能相关岗位怎么选
如何选择在数据智能时代的站在风口上的4个技术： 云计算、大数据、数据分析、人工智能
1图看懂4个岗位的关系
1图看懂你适合哪种数据智能相关岗位
计算机设备管理、高等数学、编程语言、统计分析、
沟通表达、逻辑思维
  • 数据分析
  • 人工智能
  • 大数据
  • 云计算
现在的你和将来的你
未来发展
业务经验易积累，接近组织核心，晋升速度快
岗职位高天花板，亦技术亦管理，晋升路线多
领先的课程内容
是学习结果的根本保障
设计理念
分析思维
高度
分析思维
分析思维
落地
分析方法
分析思维
终点
业务目标
分析思维
起点
数据基础
分析思维
核心
业务理解
分析思维
辅助
工具技能
实训项目
可视化导论
实训项目
数据分析导论
实训项目
数据编程导论
实训项目
问题界定导论
实训项目
数据准备导论
实训项目
结果展示导论
实训项目
统计分析导论
实训项目
数据建模及通用方法-1
实训项目
业务评估指标
实训项目
数据建模及通用方法-2
实训项目
数据分析综述
数据分析 2.0 的核心
分析思维和分析方法才是重点，我们将其归纳提炼为2432模式
80% 的时间在每一个项目实践中 2+4+3+2 模式
2 2个向导 以行业经验为导向， 展开项
目实训
以决策者角度为导向，实现
问题探索
+
4 4个流程 问题界定
数据准备
数据准备
结果展示
+
3 3个方法 议题树分析
漏斗分析
多维度分析
+
2 2个支撑 以数理统计为支撑，
以决策者角度科学分析；
以可视化为支撑，
让数据开口说话
选择数据分析2.0的N个理由
自主研发 课程均由拥有20余年研发经验、
300+研发人员的北大青鸟研究
院自主研发
把握数据分析精髓 不局限于工具、公式，进一步
理清业务逻辑，构建思维框架，
熟练项目复盘
“G” 型螺旋分析法 独立开创“G”型螺旋式分析
迭代，构建思维能力，达到技
术闭环
类比记忆学习法 不局限于单一知识点展开学习，
采用多项对比的方式，举一反三，
强化记忆
发展型任务理论 理论与实践环环相扣，入门、
胜任、精通、卓越各学习阶段
层层递进
逆向课程设计法 基于10万条岗位研究数据、
20 万字岗位分析报告，遵循逆向
思维设计
真实企业开发场景 全新项目开发+已有项目功能优
化开发+多行业项目解决方案设
计，实战经验更丰富
20+实战项目 项目遍布多行业，提供真实业务
级+系统级解决方案，积累项目
经验，更注重培养解决问题能力
敏捷开发模式 按照企业化方式进行团队协作
开发，建立工程化开发思维，
打造真实开发经验
职场晋升力训练 系统化职场课程+每日训练，提
升职场就业能力，打通职场通路
T3学习平台 课程均由拥有20余年研发经验、
300+研发人员的北大青鸟研究
院自主研发
学习资源丰富多样 在线视频、课程讲义、学习笔
记、云题库、案例库、面试题
库、参考教材，让学习更便捷
青鸟特色的教学
项目结合行业知识 重点项目立足真实事件，搭
配数据分析师行业热门知识
开展教学
搭建实训沙箱 创造数据分析师工作环境，
用真数据，练真技能，从
容塑造分析师
高强度科学训练 超过 1400个课时 的线下学
习和实训，日均学习时间
10小时
企业化沉浸式学习 开启企业真实工作模式，
学习即实习，积累2~3年
职场经验、训练实战能力
技术+职业双师模式 技术顾问负责技术授课及
实训指导，职业顾问负责
职业素养课授课、班级管
理、督学及就业指导和推
荐
严格把控生源质量 重点项目立足真实事件，搭
配数据分析师行业热门知识
开展教学
就近学习 三十多家中心，建校时间超
20年，遍布全国一二线主要
城市，满足学员就地学习需
求
小班授课全程面授 小班授课，技术顾问、职业
顾问全程陪同，理论知识+
项目实战+职业素养相结合
严格的考核管理 作业、晨考、周考、月考、
阶段考、项目答辩贯穿全程，
实时监测学员技术掌握情况
异地就业有保障 就业基地、合作企业遍布全
国主要城市，为异地就业学
员搭建快速、高薪就业平台
教研师资团队
肖 睿
  • 北京大学博士
  • 北京大学软件学院特约讲师
  • 北京大学学习科学实验室特约顾问
  • 北大青鸟研究院院长
《机器学习基础》、《机器学习实战—推荐系统》、
《深入浅出SEM数据分析》、 《python数据分析》、
《深度学习与神经网络》等书主编
尹 达
  • 2002，计算机应用本科
  • 2006，图形图像处理研究生
  • 2009，清华大学教育技术研究所
  • 2017，光环国际教育
  • 2019，北大青鸟研究院
参与产品：课工场人工智能、课工场数据分析2.0
刘 洋
  • 2004，上海同济大学本科
  • 2010，北京联想研究院
  • 2012，北大青鸟研究院
  • 2019，北京师范大学MBA研究生
参与产品：学士后Android、BCSP、课工场大数据、
课工场数据分析
周 嵘
  • 2001，天津大学本科
  • 2002，天津海关信息中心
  • 2007，北大青鸟研究院
参与产品：ACCP7.0、ACCP8.0、BCSP、学士后Java5.0、
学士后Java6.0、学士后Java7.0、课工场数据分析2.0